适用行业全行业
适用企业规模无限制
适用场景等保合规、安全建设、安全规划、攻防演练、安全**
项目经验上千家
产品类别网络安全产品
在较早时期，企业意识到问题时，解决问题的方法很简单：堆砌大量产品。企业数据需要**，那采购一台防火墙，对内部运限进行管理采购一台堡垒机，不仅是硬件产品，还有一些云产品，这种产品的堆砌造成了企业预算越来越高，还需要人员进行长期运维，处理不同设备的大量告警信息。
通过堆砌产品达到的防护目标，不仅成本高运维难，还难以发挥产品的价值，依然存在缺陷和隐患。
这种的运营模式，适用于各种场景。对于一些建设原本比较少或刚开始建设体系的企业，可以**速部署TDR完成体系建设，拥有较为的防护能力。对于已经具备一定能力的系统，继续采购单一产品令运维越来越复杂，TDR的能力均可以模块化的方式进行部署，且多源数据采集能力能良好地与已有设备进行互补与兼容，加强威胁检测与响应能力。
TDR智能运营服务中的TDR UEBA 具有针对不同类别攻击的AI模型，融合了传统机器学习和深度学习方法的优势，更具有泛化性，帮助人员告警信息。TDR AI模型可以自动识别检测业务数据中的威胁数据，对于威胁数据实现一键防御，完全自动化，不再依赖于人工处理，可自动检测和防御。通过入侵防御系统、UEBA、SOAR等工具进行威胁检测，多维度数据的收集与检测，包含了NDR、EDR对网络和终端的流量采集，进一步对潜在威胁分析、筛选，降低误报率。
TDR智能运营服务包含了服务，可以协助企业在防护中进行、事件告警、提供的应急响应服务，解决问题，降低运维成本。
XDR的终目标是通过完善的检测和响应技术实现运营。因此SIEM、SOAR、AI人工智能等技术与XDR解决方案相结合可以带来更好的效果。
这一点，TDR利用其自身所具备SDO数据预处理工具，可快速实现对各类数据的收集、规范；防护能力覆盖网络、业务、主机，同时使用机器学习发现未知威胁，包含威胁情报、流量分析能力，SOAR、AI智能模型实现事件自动化处置。可以解决事件无法及时响应的问题。
场景一：事件处置
许多运维人员，工作量大效果不明显的主要原因是大量的时间用来排除无效的告警。企业原本的各类产品、组件提供了大量的信息与告警，分析系统的情况，确认事件并进行处置成为了人员长期的工作内容。某金融企业在采购TDR后，每日告警由原本的60条降低为6-7条以内，告警效率提升**过80%，可以更快获取关键信息，*消耗人员和时间在海量告警中识别真正重要的信息。
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